데이터 전략 수립 및 과제 도출 (PoC 포함)

우리는 기업·기관 내외부의 데이터를 활용해 보다 가치 있는 일들을 추진할 수 있는지 파악할 수 있으며, 이에 그치지 않고 전략의 타당성을 검증할 수 있도록 적합한 과제를 선정하여 실제 데이터를 구현하는 PoC(개념검증)까지 수행함으로써 기관에 최적화된 예측 모델링을 개발하여 이를 시스템에 사전 구현할 수 있도록 합니다. 이 과정에서 활용되는 데이터 진단모델은 국내 최고 AI 모델링 전문기관인 서울대학교 데이터마이닝센터에서 검증을 받았으며 다양한 기관에서의 적용 경험을 보유하고 있습니다.

데이터 과제도출 워크숍

데이터 과제도출 워크숍은 사전 진단 결과를 바탕으로 과제 도출의 방향성을 수립합니다. 이후 워크시트를 통한 의견 수렴으로 효율적이고 효과적으로 과제를 발굴하고, 설문조사를 통해 중요성 및 실행용이성을 파악하여 로드맵을 수립함으로써 구성원들의 공감대 제고 및 실행력 강화를 도모할 수 있습니다.

빅데이터 플랫폼 구축/ISP

우리는 활용에 용이한 형태로 데이터가 대량으로 생성되고 수집하는 근간인 디지털 전환 과제부터 데이터 처리·저장과 관련한 데이터 품질관리 과제, 빅데이터 활용 ISP 수립·PoC 등의 데이터 분석 및 활용 과제까지 빅데이터 플랫폼의 구성 요소들을 대형 기관들과 수행하면서 노하우를 얻었습니다. 이를 기반으로 고객사에게 최적의 빅데이터 플랫폼 구축/ISP 수립 서비스를 제공합니다.

데이터 활용 신기술 기반 서비스 고도화

우리는 다양한 산업의 서비스 컨설팅을 수행 경험에 기반한 서비스 수준 측정 및 서비스 고도화 방안 수립에 대한 인사이트와 데이터 전략·디지털 전환 ISP 수립 등 신기술 활용에 대한 노하우를 보유하고 있습니다. 이 두 분야의 인사이트와 노하우를 기반으로 고객사에게 보다 정확하고 효율적인 신기술 기반 서비스 고도화 방안을 제공하고 있습니다.

공공데이터 품질관리

공공데이터 품질관리는 데이터 컨설팅/관리 솔루션/시스템 구축의 세 가지 차원으로 진행됩니다. 품질관리 과제도출 및 이행지원·품질관리체계 보완·수준평가 대응 준비 지원의 데이터 컨설팅과 데이터 모델링 도구·메타데이터 관리도구·품질관리 도구 등의 관리 솔루션, 품질관리체계 수립·데이터 표준화 & 모델 현행화 등의 시스템 구축을 망라한 서비스를 제공함으로써 공공데이터 품질관리 수준평가에 종합적으로 대응할 수 있습니다.