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품질공학 Master 과정(미니탭 실습)

스마트팩토리(Industry 4.0)를 실현하는 디지털 품질데이터 분석 전문가육성

  • 쿠폰가능
교육시간 09:00~18:00 [2일 / 16시간]
교육비 회원사 : ₩440,000원
일반사 : ₩460,000원 (1사 2인이상: ₩440,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC 비즈니스스쿨
교육담당자 윤재훈 / 02-3786-0695 / withyjhoon@kmac.co.kr
방건희 / 02-3786-0176 / banggeon@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]
■ 품질 관리 및 품질향상을 위한 핵심 Simulation Tool의 개념을 알기 쉽게 체계적으로 요약 · 정리한다.
■ 공정 및 품질 그리고 설계에 관한 현업의 문제점을 개선하기 위해 과학적인 기법을 활용함으로써 보다 고도화된 품질시스템을 구축한다.
■ 스마트팩토리(Industry 4.0) 실현을 위한 디지털 품질데이터 분석 시스템과 PLM(제품수명주기관리) 구축을 지원한다.

교육일정 및 내용

일시 세부내용
12월 16일
09시00분 ~ 18시00분
■ 데이터 분석
•통계 개념과 확률분포의 기초
•최소자승법과 회귀모형
•상관분석과 회귀분석(regression analysis)

■ 측정시스템 분석(MSA)
•MSA의 개요
•계량형 데이터 MSA 개요와 사례
– 해상도(Resolution, 분해능)의 이해
– Type 1 study
– Type 2 study(Gage R&R)
•계수형 데이터 MSA 개요와 사례
– 신호감지이론(signal detection approach)

■ 품질 실험 기법(1) (Quality Experiment tool 1)
•실험계획법(DOE)의 개요
– 실험계획법의 필요성 및 기본원리
•실험계획법의 종류와 프로세스
•일반 실험계획법
– 일원 배치법(반복수 : 일정 / 불일정)
– 이원 배치법(확률화블록계획법, 혼합모형)
•요인배치법(Factorial design) : 2n형, 3n형
•교락법(confounding Method)
12월 17일
09시00분 ~ 18시00분
■ 품질 실험 기법(2) (Quality Experiment tool 2)
•일부실시법(Fractional Factorial Design)
•라틴 방격법(Latin square design)
•직교 배열표에 의한 실험 계획법

■ 품질공학 기법 (Quality engineering tool)
•다구찌 기법(Taguchi  Method)
– 정의와 목적 / 주요 특징
– 품질손실함수(Quality Loss Function)
– 신호 vs 잡음비 (Signal-to-Noise Ratio)
– 설계 파라미터(Parameter) 설계
(최적조건의 실험인자 선정 → 최적화)
– 허용공차(Tolerance) 설계 : 계량치
•반응표면분석(RSM)
– 중심합성계획(central composite design)
– 정준분석(Canonical Analysis)
•혼합물 실험계획법(Mixture Experiment)