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[디지털(DT) : 일반] Python을 활용한 데이터 분석 및 시각화

Python 프로그램 활용 정형/비정형 데이터 전처리와 분석결과 시각화 학습 및 분석결과 통계학습 과정

교육시간 09:00~18:00 [5일 / 40시간]
교육비 회원사 : ₩900,000원
일반사 : ₩1,000,000원 (1사 2인이상: ₩900,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC비즈니스스쿨
교육담당자 고대수 / 02-3786-0772 / kodaesoo@kmac.co.kr
이서영 / 02-3786-0548 / dltjdud17@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

▶ 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 및 시각화

▶ 파이썬 환경 설정 및 기본 데이터 전처리 과정을 학습

▶ 파이썬을 이용한 데이터 통계처리

[교육특징]
▶정형데이터 및 비정형데이터의 전처리 및 분석결과 시각화 학습
▶분석결과 검토를 위한 기초 통계 학습

교육일정 및 내용

일시 세부내용
12월 02일
09시00분 ~ 18시00분
1일차
-Python을 활용한 데이터 분석 방법
-Python을 통한 라이브러리 적용 방법
-Padas series 구조
-Padas series 속성과 메소드
-Pandas series 통계분석 기본
12월 03일
09시00분 ~ 18시00분
2일차
-Pandas dataframe 구조
-Pandas dataframe 속성과 메소드
-Pandas dataframe 이용 조회 및 분석 방법
-Pandas의 Merge, groupby 기능 사용하기
-beautifulsoup 라이브러리 구조 xml 파싱
-오픈api (기상청, 신문 등 ) 파싱과 html 파싱
12월 04일
09시00분 ~ 18시00분
3일차
-데이터 시각화 라이브러리 Matplotlib 사용하기
-라인 플롯(Line Plot), 히스토리그램 등 표현하기
-CCTV 현황과 인구 현황 데이터 구하기
-CCTV 데이터와 인구 현황 데이터 합치고 분석하기
-CCTV 현황 그래프로 분석하기
12월 05일
09시00분 ~ 18시00분
4일차
-웹 데이터 가져오기
-접근한 웹 페이지에서 원하는 데이터 추출하고 정리하기
-맛집 위치를 지도에 표기하기
12월 06일
09시00분 ~ 18시00분
5일차
-Numpy 구조 와 속성및 메소드
-Numpy의 Polyfit으로 회귀(regression) 분석하기
-Prophet 모듈을 이용한 Forecast 예측
-Seasonal 시계열 분석으로 주식 데이터 분석하기
-미니 실습 프로젝트