교육연수

Learning & Development

  • 직무전문가교육
  • 국내/해외 연수
  • 공공부문 특화교육
  • 맞춤형교육
  • 온라인교육
  • 컨퍼런스
  • 세미나
  • 교육사업 제휴
  • CUSTOMER SERVICE

공개교육

인적자원 양성 및 역량강화, 최신 트렌드와 이슈를 제시하는 KMAC 교육연수
  • 교육연수
  • 공개교육
  • 디지털/IT

[디지털(DT) : 일반] R활용 인공 신경망으로 이해하는 딥 러닝

인공 신경망 기본원리를 이해하고 다층 퍼셉트론 기반의 딥 러닝 알고리즘을 TensorFlow와 Keras 활용하여 이미지/자연어 처리하는 실습과정

교육시간 09:00~18:00 [3일 / 24시간]
교육비 회원사 : ₩630,000원
일반사 : ₩700,000원 (1사 2인이상: ₩630,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC비즈니스스쿨
교육담당자 고대수 / 02-3786-0772 / kodaesoo@kmac.co.kr
이서영 / 02-3786-0548 / dltjdud17@kmac.co.kr

교육신청

일정선택
교육대상 선택
얼리버드 패키지 신청

교육신청 방법 안내

부문별 당월교육

이전 다음

교육과정소개

[교육목적]


▶인공 신경망의 기본 원리를 이해
▶다층 퍼셉트론 기반의 여러가지 Deep Learning Algorithm을 TensorFlow와 Keras를 활용하여 이미지 및 자연어 처리 실습 학습

[교육특징]
▶인간의 두뇌의 신경망과 인공 신경망의 차이점 이해
▶다층 퍼셉트론의 구성을 통한 심층 신경망 구성 원리 학습
▶다양한 딥 러닝 알고리즘의 활용방법 실습

교육일정 및 내용

일시 세부내용
12월 09일
09시00분 ~ 18시00분
1일차
-데이터 분석 프로젝트의 이해
-데이터 분석 흐름도
-분석 결과 활용하기
-Supervised Learning vs. Unsupervised Learning
-Gradient Descent(경사하강법)
-Model Validation(모델 평가 및 선정)
-Overfitting Issue(모델 과적합)
12월 10일
09시00분 ~ 18시00분
2일차
-Regression(단일 회귀분석)
-Regression(다중 회귀분석)
-Logistic Regression(로지스틱 회귀분석)
-Decision Tree(의사결정나무)
-Random Forest(랜덤 포레스트)
12월 11일
09시00분 ~ 18시00분
3일차
-K-means Clustering(군집 분석)
-Association Rules(연관 규칙)