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[디지털(DT) : 일반] R프로그램 기반 학습원리로 이해하는 머신러닝

데이터 분석 프로젝트 수행을 위한 데이터 활용 거버넌스 구축 및 데이터 마이닝을 위한 머신러닝 알고리즘 파악

교육시간 09:00~18:00 [3일 / 24시간]
교육비 회원사 : ₩630,000원
일반사 : ₩700,000원 (1사 2인이상: ₩630,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC비즈니스스쿨
교육담당자 고대수 / 02-3786-0772 / kodaesoo@kmac.co.kr
이서영 / 02-3786-0548 / dltjdud17@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

▶분석 프로젝트 기획 및 조직의 데이터 활용에 대한 거버넌스 구축 
▶데이터 마이닝을 위한 머신 러닝 알고리즘을 R 프로그램 기반으로 학습

[교육특징]
▶데이터 분석 프로젝트의 이해
▶기계 학습 원리의 이해
▶R을 활용한 머신 러닝 모델링 구현 실습

교육일정 및 내용

일시 세부내용
11월 25일
09시00분 ~ 18시00분
1일차
-데이터 분석 프로젝트의 이해
-데이터 분석 흐름도
-분석 결과 활용하기
-Supervised Learning vs.Unsupervised Learning
-Gradient Descent(경사하강법)
-Model Validation(모델 평가 및 선정)
-Overfitting Issue(모델 과적합)
11월 26일
09시00분 ~ 18시00분
2일차
-Regression(단일 회귀분석)
-Regression(다중 회귀분석)
-Logistic Regression(로지스틱 회귀분석)
-Decision Tree(의사결정나무)
-Random Forest(랜덤 포레스트)
11월 27일
09시00분 ~ 18시00분
3일차
-K-means Clustering(군집 분석)
-Association Rules(연관 규칙)