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[품질혁신] 품질공학 Master(엑셀 & 미니탭 실습)

스마트팩토리 실현을 위한 디지털 품질데이터 분석 전문가육성과정

  • 쿠폰가능
  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [3일 / 24시간]
교육비 (VAT없음) 회원사 : ₩620,000원 (1사 2인이상: ₩600,000원/인)
일반사 : ₩660,000원 (1사 2인이상: ₩640,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC 비즈니스 스쿨
교육담당자 박대희 / 02-3786-0175 / daypark@kmac.co.kr
하종성 / 02-3786-0548 / dudtls3225@kmac.co.kr

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교육과정소개

[교육목적]

• 품질혁신을 위한 핵심 Simulation Tool의 개념을 알기 쉽게 체계적으로 학습한다.

•공정 및 품질 그리고 설계에 관한 현업의 문제점을 개선하기 위해 과학적인 기법을 활용함으로써 보다 고도화된 스마트품질시스템을 구축한다.

교육일정 및 내용

일시 세부내용
03월 10일
09시00분 ~ 18시00분
데이터 분석

• 통계 개념과 확률분포의 기초

• 최소자승법과 회귀모형

• 상관분석과 회귀분석(regression analysis)



측정시스템 분석(MSA) 

• MSA의 개요

• 계량형 데이터 MSA 개요와 사례

   – 해상도(Resolution, 분해능)의 이해

   – Type 1 study

   – Type 2 study(Gage R&R)

• 계수형 데이터 MSA 개요와 사례

   – 신호감지이론(signal detection approach) 




 
03월 11일
09시00분 ~ 18시00분
품질 실험 기법(1)

• 실험계획법(DOE)의 개요

   – 실험계획법의 필요성 및 기본원리

• 실험계획법의 종류와 프로세스

• 일반 실험계획법

   – 일원 배치법(반복수 : 일정 / 불일정)

   – 이원 배치법(확률화블록계획법, 혼합모형)

• 요인배치법(Factorial design) : 2n형, 3n형

• 교락법(confounding Method)



품질 실험 기법(2) 

• 일부실시법(Fractional Factorial Design)

• 라틴 방격법(Latin square design)

• 직교 배열표에 의한 실험 계획법




 
03월 12일
09시00분 ~ 18시00분
품질공학 기법

• 다구찌 기법(Taguchi  Method)

   – 정의와 목적 / 주요 특징

   – 품질손실함수(Quality Loss Function)

   – 신호 vs 잡음비 (Signal-to-Noise Ratio)

   – 설계 파라미터(Parameter) 설계

      (최적조건의 실험인자 선정 → 최적화)

   – 허용공차(Tolerance) 설계 : 계량치

• 반응표면분석(RSM)

   – 중심합성계획(Central Composite Design)

   – 정준분석(Canonical Analysis)
• 혼합물 실험계획법(Mixture Experiment)