데이터 분석과   통계분석의 입문

• 데이터 분석 프로세스와 전처리 방법

• 머신러닝(machine learning) 사례

• 가설(Hypothesis)과 검정(Test)의 이해

• 데이터(특성)의 표현 : 중심, 산포, 분포

• 정규분포(Normal Distribution), t, χ2, F
 

추정(estimation)과 검정(test)

• 구입비용(전구) 절감 사례

• 광고(라디오/TV) 효과 차이분석 사례

• 영업 사원/지점/사업부 간의 매출실적(년간) 평가분석 사례

• 목표비율(%) 대비 실적에 대한 적합(동일)성 분석 사례

예측분석 (Prediction  analysis)

• 추세(Trend)와 계절적 변동(Seasonal variance)이 있는 예측분석 사례

   – 에어컨 : ETS(승법 / 가법) 모델 적용

   – 해외여행객수: Excel 함수 이용

• 잔차(Residual)의 독립성 검정(LBQ)
 

상관분석(Correlation analysis)

• 기계 본체 판매대수와 소모품 판매량의  상관분석 사례
 

회귀분석 (Regression analysis)

• 지점별 영업환경과 매출에 대한 회귀분석 사례

• 마케팅 4P 전략과 매출에 대한 분석 사례

   – 변수의 표준화(Standardization of variable)

   – 4P(x’s)와 매출(y) 간의 상관분석

   – 다중공선성(Multicollinearity)과 분산팽창인자(VIF)

• 신입사원 연수기간과 업무실적에 대한 분석 사례

   – 모형의 변환(transformation of model)

• 최근 기간의 추세(Trend)를 고려한 매출 분석 사례

• 구두 전문회사의 할인율(%)과 매출 분석 사례

   – 질적변수(qualitative variables) : 매출(y)