교육연수

Learning & Development

  • 직무전문가교육
  • 국내/해외 연수
  • 공공부문 특화교육
  • 맞춤형교육
  • 온라인교육
  • 컨퍼런스
  • 세미나
  • 교육사업 제휴
  • CUSTOMER SERVICE

공개교육

인적자원 양성 및 역량강화, 최신 트렌드와 이슈를 제시하는 KMAC 교육연수
  • 교육연수
  • 공개교육
  • CS(고객만족)

[업무혁신] CS 실무 사례 중심의 데이터 통계 및 회귀상관분석(엑셀 & 미니탭 실습)

사례 분석기법 학습과 실습을 통한 전략 및 기획업무의 역량 Upskilling

  • 쿠폰가능
  • PS적용
교육시간 09:00~18:00 [2일 / 16시간]
교육비 회원사 : ₩510,000원 (1사 5인이상: ₩510,000원/인)
일반사 : ₩560,000원 (1사 2인이상: ₩510,000원/인)
환금액 (예정) 고용보험 비환급
교육장 KMAC비즈니스스쿨
교육담당자 전승희 / 02-3786-0772 / jsh90325@kmac.co.kr
김단아 / 02-3786-0178 / elemen33@kmac.co.kr

교육신청

일정선택
교육대상 선택
KMA 쿠폰신청(KMA 쿠폰 사용자)
얼리버드 패키지 신청

교육신청 방법 안내

부문별 당월교육

이전 다음

교육과정소개

[교육목적]

• 실무에서 가설수립 및 검증에 대한 경영통계학적 지식 및 실무역량을 강화한다.

• CS관련 데이터를 가치가 있는 정보(Value-added Information)로 변환할 수 있는 Data scientist로서 갖춰야할 본연의 모습(가치창출)을 실현할 수 있다.

교육일정 및 내용

일시 세부내용
11월 27일
09시00분 ~ 18시00분

데이터 분석과   통계분석의 입문

• 데이터 분석 프로세스와 전처리 방법

• 머신러닝(machine learning) 사례

• 가설(Hypothesis)과 검정(Test)의 이해

• 데이터(특성)의 표현 : 중심, 산포, 분포

• 정규분포(Normal Distribution), t, χ2, F

추정(estimation)과 검정(test)

• 구입비용(전구) 절감 사례

• 광고(라디오/TV) 효과 차이분석 사례

• 영업 사원/지점/사업부 간의 매출실적(년간) 평가분석 사례

• 목표비율(%) 대비 실적에 대한 적합(동일)성 분석 사례
11월 28일
09시00분 ~ 18시00분

예측분석 (Prediction  analysis)

• 추세(Trend)와 계절적 변동(Seasonal variance)이 있는

  예측분석 사례

   – 에어컨 : ETS(승법 / 가법) 모델 적용

   – 해외여행객수: Excel 함수 이용

• 잔차(Residual)의 독립성 검정(LBQ)

상관분석(Correlation analysis)
• 기계 본체 판매대수와 소모품 판매량의  상관분석 사례

• 임직원 인식 앙케트 결과, 각 항목 간의 상관행렬(rij) 분석 사례
 

회귀분석 (Regression analysis)

• 마케팅 4P 전략과 매출에 대한 분석 사례

   – 변수의 표준화(Standardization of variable)

   – 4P(x’s)와 매출(y) 간의 상관분석

   – 다중공선성(Multicollinearity)과 분산팽창인자(VIF)

• 최근 기간의 추세(Trend)를 고려한 매출 분석 사례

• 신입사원 채용방법(적성검사 등)과 업무성적 분석 사례

• 고객만족도 앙케트 분석 사례